Rationalisation du traitement des factures et de l’analyse financière avec Oracle AI
Un chef de file du secteur de la distribution B2B et du commerce de détail omnicanal cherchait à améliorer les opérations financières sur l’ensemble de son environnement Oracle. Le codage manuel des comptes pour les factures et l’analyse financière chronophage augmentaient la charge de travail et compliquaient l’identification des incohérences, des biais prévisionnels et des risques émergents.
Le client a fait appel à HCLTech pour permettre le codage des comptes assisté par l’AI dans Oracle Payables et IPM Insights dans Oracle Fusion Cloud EPM Financial Consolidation and Close (FCCS). L’initiative a réduit le travail manuel de traitement et aidé les utilisateurs des finances à repérer plus rapidement les tendances et les anomalies.
La problématique
La codification et l'analyse manuelles augmentaient l’effort requis et limitaient la visibilité financière
Des activités complexes de vente au détail et de distribution nécessitaient une codification cohérente des factures et des informations financières livrées en temps opportun. L’augmentation des volumes de données alourdissait la charge de travail des équipes financières, tandis que des différences dans l’expérience utilisateur nuisaient à la cohérence des combinaisons de comptes.

Les défis clés comprenaient :
- Codification manuelle fastidieuse des comptes pour les factures sans bon de commande (factures hors PO)
- Combinaisons de comptes incohérentes en raison de la variation de l’expérience utilisateur
- Examen manuel des données FCCS pour identifier les tendances, anomalies et biais de prévision
- Accès limité à des analyses financières avancées sans expertise dédiée en science des données ou en apprentissage automatique
Le but
Simplifier les flux de travail financiers et améliorer l'accès aux insights exploitables
L'objectif était de réduire les efforts liés au traitement de routine et d'aider les utilisateurs financiers à identifier les tendances et les risques plus efficacement grâce aux capacités AI d'Oracle.

Les principaux objectifs comprenaient :
- Réduire la saisie manuelle des codes de facturation et améliorer la cohérence des codifications de comptes
- Accélérer l'identification des tendances financières, des anomalies et des biais de prévision
- Soutenir une clôture financière plus rapide et plus fiable
- Rendre les capacités analytiques avancées accessibles sans dépendre d'équipes dédiées à la science des données ou à l'apprentissage automatique

La Solution
Activation des capacités AI d’Oracle pour le codage des factures et l’analyse financière
HCLTech a permis le codage de comptes assisté par AI dans Oracle Payables et IPM Insights dans FCCS, en appliquant les capacités Oracle au traitement de routine et à l’analyse financière.

La solution comprenait les capacités suivantes :
- Codage de comptes basé sur l’apprentissage automatique pour les factures sans bon de commande (non-PO), utilisant des données de codage historiques pour prédire des combinaisons de comptes à valider ou modifier par les utilisateurs
- Un mécanisme de rétroaction qui utilise des corrections apportées aux combinaisons de comptes pour améliorer les prédictions futures
- IPM Insights pour identifier les tendances financières, les anomalies et les biais de prévision, aidant les utilisateurs à cibler leur analyse sur les secteurs nécessitant une attention particulière
- Accès aux capacités AI d’Oracle dans les flux de travail financiers, réduisant la dépendance envers une expertise dédiée en science des données ou en apprentissage automatique
La portée
Moins de traitement manuel et accès plus rapide aux analyses financières
La saisie comptable assistée par l’AI a réduit le nombre de frappes et l’effort de codification systématique, tandis que IPM Insights a amélioré la visibilité sur les tendances et les risques. Les avantages signalés comprennent :

- Moins de frappes manuelles et moins d’effort de codification comptable, aidant à économiser du temps et des coûts de traitement des factures
- Soutien à une clôture financière plus rapide et plus fiable grâce à IPM Insights
- Visibilité accrue sur les biais de prévision, les anomalies et les risques financiers
- Identification plus rapide des tendances financières sans analyse manuelle approfondie
- Analyses financières pilotées par AI accessibles sans expertise dédiée en science des données ou en apprentissage automatique
Le mandat a aussi permis d’envisager l’extension de ces capacités à d’autres modules Oracle EPM et ERP.
